Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναμένεται να αποτελέσει τη μεγαλύτερη παραγωγική επανάσταση μετά τη Βιομηχανική Επανάσταση, με σημαντικές επιπτώσεις και στον παγκόσμιο τουρισμό. Σύμφωνα με τον Jamie Lane, επικεφαλής οικονομολόγο της AirDNA, το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι αν η AI θα αυξήσει την παραγωγικότητα, αλλά πώς θα κατανεμηθούν τα οφέλη της στην οικονομία και την κοινωνία.
Ο τουρισμός, όπως επισημαίνει σε άρθρο του στo phocuswire.com, αναπτύσσεται όταν οι πολίτες διαθέτουν εργασία, αυξανόμενο εισόδημα και ελεύθερο χρόνο. Από την καθιέρωση της πενθήμερης εργασίας έως τη θεσμοθέτηση των αδειών μετ’ αποδοχών, οι αυξήσεις στην παραγωγικότητα μετατράπηκαν διαχρονικά σε περισσότερα ταξίδια, διαμονές σε ξενοδοχεία, αεροπορικές μετακινήσεις και τουριστικές εμπειρίες.
Η μεγάλη πρόκληση: ποιος θα ωφεληθεί από την AI;
Σήμερα, οι περισσότερες συζητήσεις γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη στον τουρισμό επικεντρώνονται στη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών λειτουργιών, όπως η τιμολόγηση, η διαχείριση εσόδων, η εξυπηρέτηση πελατών, το μάρκετινγκ και η αυτοματοποίηση διοικητικών διαδικασιών.
Ωστόσο, ο Lane υπογραμμίζει ότι η ουσιαστική πρόκληση αφορά τον ίδιο τον ταξιδιώτη. Αν η AI ενισχύσει την παραγωγικότητα δημιουργώντας νέες θέσεις εργασίας, υψηλότερα εισοδήματα και μεγαλύτερη ευελιξία στην εργασία, τότε ο τουρισμός θα βρεθεί ανάμεσα στους μεγαλύτερους κερδισμένους. Αντίθετα, αν η τεχνολογία οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας και περιορισμό του διαθέσιμου εισοδήματος, η τουριστική ζήτηση θα δεχθεί σημαντικές πιέσεις.
Δύο πιθανά σενάρια
Το απαισιόδοξο σενάριο προβλέπει ότι οι επιχειρήσεις θα επενδύσουν μαζικά σε υποδομές AI, ενώ ταυτόχρονα θα μειωθούν οι θέσεις εργασίας και θα περιοριστεί η αγοραστική δύναμη των νοικοκυριών. Σε μια τέτοια εξέλιξη, η καταναλωτική δαπάνη και τα ταξίδια αναψυχής θα υποχωρήσουν.
Αντίθετα, το αισιόδοξο σενάριο βλέπει την AI ως έναν θετικό οικονομικό καταλύτη που θα μειώσει τα κόστη, θα αυξήσει τα πραγματικά εισοδήματα και θα δημιουργήσει νέες μορφές εργασίας. Σε αυτή την περίπτωση, οι καταναλωτές θα διαθέτουν περισσότερους πόρους για εμπειρίες, ταξίδια, γαστρονομία, ψυχαγωγία και υπηρεσίες φιλοξενίας.
Ο επικεφαλής οικονομολόγος της AirDNA δηλώνει ότι θεωρεί πιο πιθανό το δεύτερο σενάριο, χωρίς όμως να υποτιμά τους κινδύνους. Όπως σημειώνει, οι επιχειρήσεις του τουρισμού οφείλουν να προετοιμάζονται και για τις δύο εκδοχές.
Έως 25% αύξηση της ζήτησης ταξιδιών
Βάσει σεναρίων που δημοσίευσε η Moody’s Analytics και επεξεργάστηκε η AirDNA για την αγορά βραχυχρόνιων μισθώσεων στις ΗΠΑ, οι θετικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε αύξηση της τουριστικής ζήτησης κατά 20%-25% μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια.
Αντίθετα, στα αρνητικά σενάρια, όπου η παραγωγικότητα αυξάνεται αλλά η απασχόληση και τα εισοδήματα υποχωρούν, η ζήτηση θα μπορούσε να παραμείνει στάσιμη έως το 2030.
Ιδιαίτερα ευάλωτος εμφανίζεται ο κλάδος των βραχυχρόνιων μισθώσεων, καθώς περίπου το 85% της ζήτησής του συνδέεται άμεσα με ταξίδια αναψυχής και επομένως επηρεάζεται περισσότερο από τις μεταβολές στο διαθέσιμο εισόδημα των νοικοκυριών.
Οι AI agents αλλάζουν τον τρόπο κράτησης
Πέρα από την οικονομική επίδραση, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να μετασχηματίσει και τον τρόπο με τον οποίο οι ταξιδιώτες επιλέγουν και κλείνουν τα ταξίδια τους.
Οι λεγόμενοι AI agents θα μπορούν να συγκρίνουν αυτόματα πτήσεις, ξενοδοχεία, ενοικιαζόμενα καταλύματα, προγράμματα επιβράβευσης, χρεώσεις, πολιτικές ακύρωσης και αξιολογήσεις, επιλέγοντας την καλύτερη πρόταση με βάση τις ανάγκες του χρήστη.
Αυτό σημαίνει ότι οι τουριστικές επιχειρήσεις θα πρέπει να επενδύσουν σε ποιοτικά, δομημένα και εύκολα αναγνώσιμα από τις μηχανές δεδομένα, ώστε τα προϊόντα τους να εμφανίζονται και να προτείνονται αποτελεσματικά από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Τι πρέπει να κάνουν οι τουριστικές επιχειρήσεις
Ο Jamie Lane προτείνει στους επαγγελματίες του τουρισμού να αξιοποιήσουν την AI για τη μείωση λειτουργικών δαπανών και την εξάλειψη γραφειοκρατικών διαδικασιών, χωρίς όμως να θυσιάσουν την ανθρώπινη διάσταση της φιλοξενίας.
Παράλληλα, συνιστά στενή παρακολούθηση βασικών οικονομικών δεικτών, όπως η απασχόληση, η αύξηση του διαθέσιμου εισοδήματος, η καταναλωτική εμπιστοσύνη και οι τάσεις κρατήσεων, καθώς αυτοί θα καθορίσουν σε μεγάλο βαθμό την πραγματική επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη μελλοντική τουριστική ζήτηση.
Η εκτίμηση της AirDNA
Ο Lane καταλήγει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυναμική να αποτελέσει έναν από τους ισχυρότερους μοχλούς ανάπτυξης που γνώρισε ποτέ ο τουρισμός. Περισσότερη παραγωγικότητα μπορεί να σημαίνει περισσότερες θέσεις εργασίας, υψηλότερα εισοδήματα, μεγαλύτερη ευελιξία και αυξημένες δαπάνες για ταξιδιωτικές εμπειρίες.
Ωστόσο, προειδοποιεί ότι η επιτυχία δεν είναι δεδομένη. Οι εταιρείες που θα ξεχωρίσουν θα είναι εκείνες που θα αξιοποιήσουν επιθετικά την AI στο εσωτερικό τους, παρακολουθώντας ταυτόχρονα προσεκτικά την οικονομική κατάσταση και τη συμπεριφορά του ταξιδιώτη.
