Δεν είναι λίγοι εκείνοι που θεωρούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει, ως ένα σημείο, τους γιατρούς. Έχει διαπιστωθεί ότι περίπου 1 στους 5 ενήλικες που χρησιμοποιούν social media, καταφεύγουν στην AI για πληροφορίες σχετικά με την υγεία τους.
Δύο συχνές ερωτήσεις που γίνονται προς την τεχνητή νοημοσύνη είναι, τι έντομο με τσίμπησε ή τι προκάλεσε αυτό το εξάνθημα. Αλλά και οι ενήλικες με χρόνιες παθήσεις, όπως καρκίνο, καρδιαγγειακά και ψυχικές διαταραχές, είναι εξίσου πιθανό να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με την υγεία τους με βάση πληροφορίες που βρήκαν στο διαδίκτυο, όπως και εκείνοι που δεν πάσχουν από χρόνιες παθήσεις, γεγονός που υποδηλώνει ότι τα κοινωνικά δίκτυα έχουν καταστεί σημαντική πηγή πληροφοριών για την υγεία.
Ποιοι είναι οι λόγοι της στροφής στην AI για θέματα υγείας
Υπάρχουν πολλοί κατανοητοί λόγοι. Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι γρήγορα, δωρεάν και διαθέσιμα ανά πάσα στιγμή. Ορισμένες πλατφόρμες προσφέρουν σύντομα, κατανοητά βίντεο ή γραφικά που μπορούν να εξηγήσουν περίπλοκα ιατρικά θέματα. Οι άνθρωποι μπορούν επίσης να μάθουν για τις εμπειρίες άλλων που έχουν βιώσει την ίδια διάγνωση, θεραπεία ή επέμβαση, κάτι που μπορεί να τους καθησυχάσει με τρόπους που ένα εγχειρίδιο ή ένας ιατρικός ιστότοπος δεν μπορούν.
Ένας άλλος λόγος είναι ότι η υγειονομική περίθαλψη μπορεί να έχει κόστος και χρειάζεται αρκετός χρόνος για μια επίσκεψη σε ιατρείο.
Πόσο ασφαλές είναι όμως να βασιζόμαστε για κάτι τόσο σοβαρό, στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και την τεχνητή νοημοσύνη; Ποιοι είναι οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι;
Μία από τις μεγαλύτερες ανησυχίες είναι ότι τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δεν κάνουν διάκριση μεταξύ συμβουλών ειδικών και προσωπικών απόψεων. Ένας έμπειρος γιατρός, ένας επιστήμονας, ένας ασθενής που μοιράζεται την ιστορία του και ένας influencer χωρίς ιατρική εκπαίδευση που προωθεί τις δικές του «θεραπείες» μπορεί να εμφανίζονται όλοι δίπλα-δίπλα στο feed κάποιου, χωρίς να υπάρχει τρόπος να διακρίνει κανείς ποια είναι η πιο αξιόπιστη πηγή πληροφοριών.
Ένα άλλο πρόβλημα είναι ότι οι πλατφόρμες κοινωνικών μέσων έχουν σχεδιαστεί για να μεγιστοποιούν την αλληλεπίδραση. Οι αναρτήσεις που είναι εκπληκτικές, συναισθηματικές ή αμφιλεγόμενες συχνά διαδίδονται πολύ περισσότερο, με περισσότερα «likes» και απαντήσεις, από ό,τι οι λεπτομερείς επιστημονικές εξηγήσεις.
Επιπλέον, ενδέχεται να υπάρχουν οικονομικά συμφέροντα που δεν γνωστοποιούνται. Ορισμένοι δημιουργοί περιεχομένου, μεταξύ των οποίων και κάποιοι επαγγελματίες του ιατρικού κλάδου, αμείβονται για να προωθούν συμπληρώματα διατροφής, εξετάσεις ή προϊόντα ευεξίας.
Τέλος, οι αλγόριθμοι των κοινωνικών δικτύων μπορούν να διαιωνίζουν την παραπληροφόρηση. Μόλις κάποιος αρχίσει να παρακολουθεί ή να αλληλεπιδρά με ένα συγκεκριμένο είδος περιεχομένου σχετικά με την υγεία, η πλατφόρμα είναι πιθανό να του προτείνει περισσότερο παρόμοιο περιεχόμενο και στη συνέχεια ο ασθενής μπορεί να φτάσει να μην εμπιστεύεται τις γνήσιες ιατρικές συμβουλές.
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το τοπίο των πληροφοριών για την υγεία, δημιουργώντας και ενισχύοντας το περιεχόμενο που βλέπουν οι άνθρωποι στα κοινωνικά δίκτυα. Επίσης, πολλοί άνθρωποι απευθύνουν πλέον ερωτήσεις σχετικά με την υγεία απευθείας σε chatbots τεχνητής νοημοσύνης, αντί να χρησιμοποιούν μια παραδοσιακή μηχανή αναζήτησης.
Πώς πρέπει να χρησιμοποιείται η η τεχνητή νοημοσύνη για πληροφορίες σχετικά με την υγεία;
Η χρήση της AI μπορεί να λειτουργήσει ως εκπαιδευτικό εργαλείο. Μπορεί να εξηγήσει την ιατρική ορολογία, να συνοψίσει αξιόπιστες ιατρικές πληροφορίες, να συγκρίνει τις θεραπευτικές επιλογές σε υψηλό επίπεδο και να βοηθήσει τους ανθρώπους να προετοιμάσουν ερωτήσεις για την επόμενη επίσκεψή τους στον γιατρό. Χρησιμοποιούμενη με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ασθενείς να είναι καλύτερα ενημερωμένοι και να συμμετέχουν ενεργότερα στη φροντίδα τους.
Ταυτόχρονα, η AI παρουσιάζει σημαντικούς περιορισμούς. Μπορεί να δημιουργήσει πληροφορίες που ακούγονται αξιόπιστες, αλλά είναι ανακριβείς. Επίσης μπορεί να παρερμηνεύσει τις λεπτομέρειες της ιατρικής κατάστασης ενός ατόμου.
Προς το παρόν, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι αρκετά εξελιγμένα ώστε να θεωρούνται αξιόπιστη πηγή ιατρικών πληροφοριών και δεν πρέπει να αντικαθιστούν την κρίση ενός ιατρού. Οι άνθρωποι πρέπει να είναι εξίσου επιφυλακτικοί απέναντι στις πληροφορίες που λαμβάνουν από την τεχνητή νοημοσύνη, όπως και απέναντι στο περιεχόμενο των κοινωνικών δικτύων και να τις επαληθεύουν πάντα με τον ιατρό τους.
Τρόποι ελέγχου
Το πρώτο ερώτημα που πρέπει να θέσετε είναι ποιος παρέχει αυτές τις πληροφορίες. Είναι η πηγή γιατρός, επιστήμονας, ακαδημαϊκό ιατρικό κέντρο, κυβερνητικός φορέας δημόσιας υγείας ή αναγνωρισμένη οργάνωση υπεράσπισης των δικαιωμάτων των ασθενών; Ακόμη και αν πρόκειται για ένα αξιόπιστο άτομο, αξίζει να αναρωτηθεί κανείς αν οι πληροφορίες αυτές στηρίζονται σε επιστημονικά στοιχεία και όχι απλώς στην προσωπική άποψη κάποιου.
Δεύτερον, να είστε επιφυλακτικοί απέναντι σε περιεχόμενο που υπόσχεται γρήγορες λύσεις. Να είστε ιδιαίτερα επιφυλακτικοί αν κάποιος προσπαθεί να πουλήσει ένα συμπλήρωμα, μια συσκευή ή μια θεραπεία. Η ιατρική σπάνια είναι απόλυτη.
Τρίτον, επαληθεύστε τις σημαντικές πληροφορίες πριν προβείτε σε οποιαδήποτε ενέργεια. Κάντε τη δική σας έρευνα και διαπιστώστε αν πολλαπλοί αξιόπιστοι οργανισμοί διατυπώνουν παρόμοιες συστάσεις. Εάν οι πληροφορίες σας οδηγούν να ξεκινήσετε ένα νέο φάρμακο, να διακόψετε μια συνταγογραφημένη θεραπεία ή να ξοδέψετε χρήματα για ένα προϊόν που πουλάει η πηγή, φροντίστε να το συζητήσετε πρώτα με τον γιατρό σας.
Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν γίνει αναπόσπαστο μέρος του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι αποκτούν πληροφορίες για την υγεία, και μπορεί να υπάρχει πραγματική αξία στο να γίνεται η ιατρική γνώση πιο προσιτή από ποτέ. Ωστόσο, όπως συμβαίνει με κάθε εργαλείο, οι χρήστες πρέπει να κατανοούν τις βέλτιστες χρήσεις και τους περιορισμούς του και να το χρησιμοποιούν με σύνεση.
